前言
本文為《統(tǒng)計學習方法》第四章：樸素貝葉斯（naive bayes），主要是借助先驗知識+統(tǒng)計估計，本文主要論述其分類的思路。全文包括：
1）模型描述
2）算法求解
3）理論應用
內容為自己的學習記錄，其中參考他人的地方，最后一并給出鏈接。
一、模型描述
A-理論框架
日常生活中，總會這么表達：“我覺得吧....”，“以我的經驗來看,.....”，雖然有時候不靠譜，但它至少說明了一個認知上的問題：歷史經驗（數(shù)據(jù)）是有價值的。比如這樣一個場景：
在我觀念里，不同地區(qū)的人是這樣的：
歐美人：鼻子-高，眼睛-藍，表情-愛笑，飲食-喜歡西餐。
延伸閱讀
- ssh框架 2016-09-30
- 阿里移動安全 [無線安全]玩轉無線電——不安全的藍牙鎖 2017-07-26
- 消息隊列NetMQ 原理分析4-Socket、Session、Option和Pipe 2024-03-26
- Selective Search for Object Recognition 論文筆記【圖片目標分割】 2017-07-26
- 詞向量-LRWE模型-更好地識別反義詞同義詞 2017-07-26
- 從棧不平衡問題 理解 calling convention 2017-07-26
- php imagemagick 處理 圖片剪切、壓縮、合并、插入文本、背景色透明 2017-07-26
- Swift實現(xiàn)JSON轉Model - HandyJSON使用講解 2017-07-26
- 阿里移動安全 Android端惡意鎖屏勒索應用分析 2017-07-26
- 集合結合數(shù)據(jù)結構來看看(二) 2017-07-26
學習是年輕人改變自己的最好方式