前言
本文為《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》第四章:樸素貝葉斯(naive bayes),主要是借助先驗(yàn)知識+統(tǒng)計(jì)估計(jì),本文主要論述其分類的思路。全文包括:
1)模型描述
2)算法求解
3)理論應(yīng)用
內(nèi)容為自己的學(xué)習(xí)記錄,其中參考他人的地方,最后一并給出鏈接。
一、模型描述
A-理論框架
日常生活中,總會這么表達(dá):“我覺得吧....”,“以我的經(jīng)驗(yàn)來看,.....”,雖然有時(shí)候不靠譜,但它至少說明了一個(gè)認(rèn)知上的問題:歷史經(jīng)驗(yàn)(數(shù)據(jù))是有價(jià)值的。比如這樣一個(gè)場景:
在我觀念里,不同地區(qū)的人是這樣的:
歐美人:鼻子-高,眼睛-藍(lán),表情-愛笑,飲食-喜歡西餐。
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