這篇筆記，僅僅是對選擇性算法介紹一下原理性知識，不對公式進行推倒.
前言：
這篇論文介紹的是，如果快速的找到的可能是物體目標的區(qū)域，不像使用傳統(tǒng)的滑動窗口來暴力進行區(qū)域識別.這里是使用算法從多個維度對找到圖片中，可能的區(qū)域目標，減少目標碎片，提升物體檢測效率. 下面是這篇文章的筆記：
介紹及引言：
圖片是分層次的，比如下圖中a：
沙拉和匙在沙拉碗里，而碗又在桌子上，另外桌子和木頭有關(guān)或者說桌子和桌子上的所有東西有關(guān).所以圖片中的目標是有層次的. 圖片分割應該按層次來，也不存在使用單個策略這樣通用的方法來進行圖片分割，所以對圖片分割都是基于多個策略，但是這樣又會在合并區(qū)域的時候產(chǎn)生沖突. 比如說上圖中的b圖，貓可以使用顏色進行分割，但是它們的紋理是一樣的. 相反的 ; 圖Ｃ中的變色龍和周圍的葉子在顏色上是相似的，但是在紋理上確實不同的.最后，圖d中，汽車輪子和汽車在顏色和紋理上都是不同的，但是和汽車的形狀吻合度很高. 對于這三個圖，采用他們其中的一種視覺特征是無法來對它們進行圖片分割的.
在這篇文章中，作者結(jié)合直覺分割算法和窮舉搜索算法來提出這個selective search(選擇性搜索)算法，使用直覺分割算法是希望達到結(jié)合圖片的結(jié)構(gòu)層次從下至上來分割，來產(chǎn)生目標區(qū)域. 使用窮舉搜索算法的目的是得到所有可能是目標的區(qū)域. 選擇性搜索算法，使用的是多樣化在抽樣算法
延伸閱讀
- ssh框架 2016-09-30
- 阿里移動安全 [無線安全]玩轉(zhuǎn)無線電——不安全的藍牙鎖 2017-07-26
- 消息隊列NetMQ 原理分析4-Socket、Session、Option和Pipe 2024-03-26
- Selective Search for Object Recognition 論文筆記【圖片目標分割】 2017-07-26
- 詞向量-LRWE模型-更好地識別反義詞同義詞 2017-07-26
- 從棧不平衡問題 理解 calling convention 2017-07-26
- php imagemagick 處理 圖片剪切、壓縮、合并、插入文本、背景色透明 2017-07-26
- Swift實現(xiàn)JSON轉(zhuǎn)Model - HandyJSON使用講解 2017-07-26
- 阿里移動安全 Android端惡意鎖屏勒索應用分析 2017-07-26
- 集合結(jié)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來看看(二) 2017-07-26
學習是年輕人改變自己的最好方式