對于緩存大家都不會陌生，但如何正確和合理的使用緩存還是需要一定的思考，本文將基于Java技術棧對緩存做一個相對詳細的介紹，內(nèi)容分為基本概念、本地緩存、遠程緩存和分布式緩存集群幾個部分，重點在于理解緩存的相關概念，愿合理的使用Cache如下圖的妹子一樣美好。
基本概念
緩存是計算機系統(tǒng)中必不可少的一種解決性能問題的方法，常見的應用包括CPU緩存、操作系統(tǒng)緩存、本地緩存、分布式緩存、HTTP緩存、數(shù)據(jù)庫緩存等。其核心就是用空間換時間，通過分配一塊高速存儲區(qū)域（一般來說是內(nèi)存）來提高數(shù)據(jù)的讀寫效率，實現(xiàn)的難點就在于清空策略的實現(xiàn)，比較合理的思路就是定時回收與即時判斷數(shù)據(jù)是否過期相結合。
緩存相關概念
命中率：命中率指請求次數(shù)與正確返回結果次數(shù)的比例，其影響因素包括數(shù)據(jù)實時性，如果股票類實時性要求很高的數(shù)據(jù)，緩存的命中率會很低；緩存粒度問題， 如果KEY值包含的條件太多，會出現(xiàn)緩存命中率特別低的情況。通常來說，提高緩存命中率的方法包括增大緩存空間的大小的；對熱點數(shù)據(jù)進行實時更新；調整緩存KEY的算法，保證緩存KEY的細粒度，如key-value；根據(jù)業(yè)務需要合理調整緩存的過期策略。
最大元素：緩存中可以存放的元素的最大數(shù)量。
清空策略包括FIFO，最先進入緩存的數(shù)據(jù)在空間不夠時會被優(yōu)先清理；LFU一直以來最少被使用的元素會被清理，可以給緩存元素設置一個計數(shù)器實現(xiàn)；LRU最近最少使用的緩存元素會被清理，可以通過一個時間戳來講最近未使用數(shù)據(jù)清除。
預熱策略包括全量預熱，一開始就加載全部數(shù)據(jù)，適用于不怎么變化的數(shù)據(jù)（地區(qū)數(shù)據(jù)）；增量預熱，查詢不到時從數(shù)據(jù)源取出放入緩存。
緩存相關問題
緩存穿透：一般的緩存系統(tǒng)，都是按照key去緩存查詢
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