前言
本文主要摘錄自 pycon 2017大會(huì)的一個(gè)演講,同時(shí)結(jié)合自己的一些理解。
pycon 2017的相關(guān)演講主題是“The Python Visualization Landscape”。
先來(lái)一張全景圖鎮(zhèn)樓~~
看完這張圖是不是有點(diǎn)懵?
別著急,我們一起來(lái)看看后面的闡述。
python可視化庫(kù)可以大致分為幾類(lèi):
基于matplotlib的可視化庫(kù)
基于JS的可視化庫(kù)
基于上述兩者或其他組合功能的庫(kù)
基于matplotlib的可視化庫(kù)
matplotlib是python可視化庫(kù)的基礎(chǔ)。matplotlib庫(kù)的設(shè)計(jì)參考了matlab,甚至連名稱(chēng)也是以“mat”開(kāi)頭。
matplotlib庫(kù)的一些優(yōu)勢(shì):(翻譯比較別扭,英文原文也附后)
設(shè)計(jì)很像Matlab,容易進(jìn)行轉(zhuǎn)換(Designed like Matlab: switching was easy)
有很多渲染后端(Many rendering backends)
差不多可以繪制任何圖(當(dāng)然需要花費(fèi)些努力)(Can reproduce just about any plot with a bit of effort)
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