傳說中的Hadoop，我終于來對著你唱"征服"了，好可愛的小象，！J
總的來說，hadoop的思路比較簡單(map-reduce)，就是將任務(wù)分開進(jìn)行，最后匯總。但這個思路實現(xiàn)起來，比較復(fù)雜，但相對于幾年前Intel等硬件公司提出的網(wǎng)格運算等方式，顯得更加開放。
你難任你難，哥就是頭鐵！
Tip：實踐應(yīng)用是核心，本文概念為主，有些部分可能會有些晦澀，直接跳過就好（不是特別重要）。
本文代碼實踐在：https://github.com/wanliwang/cayman/tree/master/cm-web的test->backupcode->hadoop部分。
提到列式(Column Family)數(shù)據(jù)庫，就不得不提Google的BigTable，其開源版本就是我們熟知的HBASE。BigTable建立在谷歌的另兩個系統(tǒng)GFS和Chubby之上，這三個系統(tǒng)和分布式計算編程模型MapReduce共同構(gòu)成Google云計算的基礎(chǔ)，Chubby解決主從自動切換的基礎(chǔ)。接下來通過一個表格對比來引入Hadoop。
