（一），決策樹概念

1，決策樹算法（ID3，C4.5 ，CART）之間的比較：

　　1，ID3算法在選擇根節(jié)點(diǎn)和各內(nèi)部節(jié)點(diǎn)中的分支屬性時(shí)，采用信息增益作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。信息增益的缺點(diǎn)是傾向于選擇取值較多的屬性，在有些情況下這類屬性可能不會(huì)提供太多有價(jià)值的信息。

　　2　ID3算法只能對(duì)描述屬性為離散型屬性的數(shù)據(jù)集構(gòu)造決策樹，其余兩種算法對(duì)離散和連續(xù)都可以處理

2，C4.5算法實(shí)例介紹（參考網(wǎng)址：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=44726921）

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