直方圖均衡化是對(duì)于一幅圖像，其具有多個(gè)灰度等級(jí)的像素，我們盡可能讓這些灰度等級(jí)出現(xiàn)頻率的概率密度函數(shù)趨近于常數(shù)。這么做的意義在哪里？當(dāng)一幅圖像比較暗的時(shí)候，灰度等級(jí)絕大部分處于低等級(jí)的狀態(tài)，那么由于我們使灰度等級(jí)頻率的概率密度函數(shù)盡可能趨向于常數(shù)，即盡可能保證在各個(gè)灰度等級(jí)出現(xiàn)頻率一樣，我們認(rèn)為此時(shí)應(yīng)該有更高的對(duì)比度，展示的細(xì)節(jié)更加細(xì)膩。在圖像處于過(guò)亮的情況下也可以得出相近結(jié)論。
舉個(gè)例子，來(lái)自于《數(shù)字圖像處理》第三章
有大小為64 * 64 像素的3比特?cái)?shù)字圖像的灰度分布和直方圖值如下：
下面我們計(jì)算原本的灰度等級(jí)各自映射到哪個(gè)等級(jí)。
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