分類(lèi)導(dǎo)航

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法：羅杰斯特回歸及Tensorflow入門(mén)

發(fā)布時(shí)間：2017年05月10日作者： IT網(wǎng)絡(luò)文摘 (該文來(lái)自筆記，點(diǎn)擊查看原文)

前言

看到最近大家都在用Tensorflow，一查才發(fā)現(xiàn)火的不行。想著入門(mén)看一看，Tensorflow使用手冊(cè)第一篇是基于MNIST的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的，用到softmax regression，而這個(gè)恰好與我正在看的《統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理》相關(guān)。本文借此梳理一下：
　　1）羅杰斯特回歸
　　2）Softmax Regression
　　3）基于Tensorflow的MNIST手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別框架
內(nèi)容為自己的學(xué)習(xí)記錄，其中多有借鑒他人的地方，最后一并給出鏈接。

一、羅杰斯特回歸（Logistic Regression）

　　A-問(wèn)題描述

一般說(shuō)的Logistic回歸，是指二分類(lèi)問(wèn)題。

對(duì)于連續(xù)的變量X，如果說(shuō)它服從Logistic回歸，則：

seo優(yōu)化培訓(xùn),網(wǎng)絡(luò)推廣培訓(xùn),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn),SEM培訓(xùn),網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,在線營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)

分類(lèi)導(dǎo)航

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法：羅杰斯特回歸及Tensorflow入門(mén)

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