以下內(nèi)容來源于一次部門內(nèi)部的分享，主要針對AI初學者，介紹包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平臺等內(nèi)容。由于筆者并非深度學習算法研究者，因此以下更多從應用的角度對整個系統(tǒng)進行介紹，而不會進行詳細的公式推導。
** 關(guān)于Flappy Bird **
Flappy Bird（非官方譯名：笨鳥先飛）是一款2013年鳥飛類游戲，由越南河內(nèi)獨立游戲開發(fā)者阮哈東（Dong Nguyen）開發(fā)，另一個獨立游戲開發(fā)商GEARS Studios發(fā)布。—— 以上內(nèi)來自《維基百科》
Flappy Bird操作簡單，通過點擊手機屏幕使Bird上升，穿過柱狀障礙物之后得分，碰到則游戲結(jié)束。由于障礙物高低不等，控制Bird上升和下降需要反應快并且靈活，要得到較高的分數(shù)并不容易，筆者目前最多得過10分。
本文主要介紹如何通過AI（人工智能）的方式玩Flappy Bird游戲，分為以下四個部分內(nèi)容：
Flappy Bird 游戲展示
模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
算法：Deep Q Network
代碼：TensorFlow實現(xiàn)
一、Flappy Bird 游戲展示
在介紹模型、算法前先來直接看下效果，上圖是剛開始訓練的時候，畫面中的小鳥就像無頭蒼蠅一樣亂飛，下圖展示的是在本機（后面會給出配置）訓練超過10小時后（訓練步數(shù)超過2000000）的情況，其最好成績已經(jīng)超過200分，人類玩家已基本不可能超越。
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