雖然我是不用微博的，但由于某種原因，手機端的微博會時不時地推送幾條我必須看的消息過來。微博被看久了，前幾天又看到 語亮 - 簡書 一年前的的微博爬蟲，就有了對某人微博深入挖掘的想法。
之前語亮的爬蟲不能抓取用戶一條微博的多張圖片，一年后微博界面也發(fā)生了一些變化，決定還是參考語亮爬取手機端界面的方法更新下代碼，同時加上一點小小的數(shù)據(jù)分析。
主要想法是抓取指定用戶的全部微博原創(chuàng)內(nèi)容和全部原創(chuàng)圖片保存到本地，然后對原創(chuàng)微博進行分類，并統(tǒng)計用戶最愛使用的表情、最常使用的詞語和微博中提到的人名。
（經(jīng)過驗證妹子的微博大多集中在美食類、購物類、美妝類和旅游類）
下面說下爬取步驟、展示結(jié)果以及詳細代碼：
因為PC端的微博是JS內(nèi)容不好爬取，所以還是選擇了chrome打開微博手機版進行爬取，簡單粗暴無障礙。
1、獲取自己的cookie，利用chrome瀏覽器。
在chrome 中打開微博手機版，F(xiàn)12打開開發(fā)者工具，勾選Network的Preserve log項，然后輸入賬號密碼登陸自己的微博。
在m.weibo.cn->Headers->Cookie 復(fù)制下自己的cookie，一會需要粘貼到代碼中運行。
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