asticsearch是基于Apache 2.0開源的實時、分布式、分析搜索引擎，相比Lucene，Elasticsearch的上手比較容易，這篇文章主要紀錄Elasticsearch的基本概念和基本API。
官方對Elasticsearch的定義:
Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of solving a growing number of use cases. As the heart of the Elastic Stack, it centrally stores your data so you can discover the expected and uncover the unexpected.
你可能已經(jīng)在Elasticsearch的文檔中看過如下詞匯:
NRT: 近實時(Near Realtime)，當一個文檔保存至index，短暫的延遲后就可以被搜索。
Node: 指單個實例，存儲文檔并參與所在集群的索引和搜索，一臺機器可以運行多個實例，每個實例啟動時都有自己的唯一標識。
Cluster: 指多個實例組成的集群，集群中的節(jié)點有相同的cluster.name（默認為"elasticsearch"），用戶可以通過集群對多個節(jié)點的所有數(shù)據(jù)進行索引和搜索。
Index: 索引在Elasticsearch中有兩種含義。作為名詞，索引可以指文檔的集合，作為動詞，可以說"對某個文檔進行索引"，也就是把文檔存儲到索引。一個index的名稱即為其標識，名稱必須為小寫。如果和RDBMS相比的話，index的概念可能和database比較相似。
Type: 用于對同一個index中的數(shù)據(jù)進行邏輯分類。例如，有個存儲了sns數(shù)據(jù)的index，這個index中可能存在多個類型，例如用戶資料數(shù)據(jù)、評論數(shù)據(jù)、聊天數(shù)據(jù)...
Document: 文檔以JSON格式存儲，文檔中包含多個字段，每個文檔都有自己的類型并存儲于index中。
Shards: index可以切分成多個shard，每個shard分布到不同的節(jié)點上。通過shard可以在存儲還是搜索上緩解單個節(jié)點的壓力。
Replicas: 對shard進行復制，通過副本不僅保證了可用性，也提高了搜索效率。
一個index可以分為多個shard，默認配置下，每個index有5個primary shards和1個副本（也就是5個replica shards），也就是說這個index有10個shards。
為了進一步說明，這里簡單說明一下安裝過程。
首先需要確認機器上是否已經(jīng)安裝了Java，這里建議使用java 8:
java -versionecho $JAVA_HOME
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