前言
回憶起來，AndrewNg 在coursera上開設的機器學習課程受益匪淺，課程覆蓋了機器學習的基礎內(nèi)容，深入淺出，把很多概念解釋得很到位?，F(xiàn)在將其課件和內(nèi)容進行總結和梳理，主要是因為課程確實非常好，再者也是對學習過程的一個回顧總結，其中也會加入本人的一些思考。如果有興趣，最好是可以對課程進行系統(tǒng)的學習將對應的習題和小測都做一遍，收獲會更大。由于課程的代碼不能公開，因此本文不會對實踐部分進行多加闡述，如果有可能，本人會加入一些公開的實踐樣例。
Introduction
本部門主要對機器學習的基本概念以及相關的方法分類進行一個概要的介紹。進行的拓展主要在于總結和科普，沒有進行詳細詳細的展開，后續(xù)會進一步進行展開或總結。
1. 機器學習的定義
ArthurSamuel(1959).MachineLearning:Fieldof study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.
TomMitchell(1998)Well-posedLearning Problem: A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P,
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