前言
一般來說，產品做出的原型多多少少會帶有“個人”傾向，UI設計的交互也會人所不同，而當公司生存下來了后，數(shù)據(jù)沉淀達到一定量了后，這種迭代就決不能拍腦袋了，因為人是具有偏見的，如果帶有“偏見”的產品上線后，其反響是不能預估的，我們不能將公司的生存放在“可能”這種說法上。
小步快跑，通過迭代來優(yōu)化產品，但如果每個迭代都顛覆了之前的設計，那就是原地踏步，每一次迭代都要知道這個迭代哪里出了問題，然后再針對問題做優(yōu)化，而不是頻繁的改版，持續(xù)優(yōu)化，這個就必須建立在比較良好的數(shù)據(jù)監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析上，人有偏見但是數(shù)據(jù)不會，。
所以大公司的核心產品，每一個決策，每一個迭代都需要分析各種數(shù)據(jù)，建立完善的AB Testing與小流量機制，待收到了充分的信息證明這次迭代是有效的后再做真正的全量更新。
數(shù)據(jù)中往往會有我們需要的答案，比如前段時間，我們發(fā)現(xiàn)我們的訂單轉化率比較低，那么我們盯著轉換率本身是沒有意義的，我們可以考慮影響幾個數(shù)據(jù)的其他指標：
① 頁面PV，一般來說增大PV能有效增加轉化率
② 按鈕點擊的前提，比如需要登錄后才能下單，和匿名下單的轉化率對比
③ 優(yōu)惠券使用情況（據(jù)說，中國沒有5元買不到的用戶）
④ ......
我們不同的渠道，很有可能產生這不同的場景，不同的場景下獲得的數(shù)
