研究圖像到一定程度的人，應(yīng)該都對(duì)積分圖像有所了解，大家在百度或者google中都可以搜索到大量的相關(guān)博客，我這里不做多介紹。用積分圖也確實(shí)能解決很多實(shí)際的問題，比如我博客中的基于局部均方差相關(guān)信息的圖像去噪及其在實(shí)時(shí)磨皮美容算法中的應(yīng)用 一文我就在網(wǎng)上看到很多人用累計(jì)積分圖和乘積積分圖來實(shí)現(xiàn)了。不過我瀏覽了很多人的博客，覺得很多人哪怕是圖像方面的似乎還比較牛的人都對(duì)這個(gè)積分圖的理解還不到位或者說理解有誤，這里有必要借助我微弱的力量再次校正下。
首先一個(gè)普遍的問題就是：積分圖像的大小。你可以看到，90%自己寫的積分圖的作者都是把積分圖像定位為W * H，但是不知道他們有沒有注意到OpenCV里積分圖的相關(guān)文檔，我這里貼出OpenCV的官方文檔：
C++: void integral(InputArray image, OutputArray sum, int sdepth=-1
| Parameters: |
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