摘要:
1.算法概述
2.算法推導
3.算法特性及優(yōu)缺點
4.注意事項
5.實現(xiàn)和具體例子
6.適用場合
內(nèi)容:
k-means算法是一種得到最廣泛使用的聚類算法。 它是將各個聚類子集內(nèi)的所有數(shù)據(jù)樣本的均值作為該聚類的代表點。
k-means 計算過程:
?。?)隨機選擇k個類簇的中心