正文
本文有些零碎，總題來(lái)說(shuō)，包括兩個(gè)問(wèn)題：（1）可變對(duì)象（最常見(jiàn)的是list dict）被意外修改的問(wèn)題，（2）對(duì)參數(shù)（parameter）的檢查問(wèn)題。這兩個(gè)問(wèn)題，本質(zhì)都是因?yàn)閯?dòng)態(tài)語(yǔ)言（動(dòng)態(tài)類(lèi)型語(yǔ)言）的特性造成了，動(dòng)態(tài)語(yǔ)言的好處就不細(xì)說(shuō)了，本文是要討論因?yàn)閯?dòng)態(tài)－－這種靈活性帶來(lái)的一些問(wèn)題。
什么是動(dòng)態(tài)語(yǔ)言（Dynamic Programming language）呢，是相對(duì)于靜態(tài)語(yǔ)言而言，將很多靜態(tài)語(yǔ)言編譯（compilation）時(shí)期所做的事情推遲到運(yùn)行時(shí)，在運(yùn)行時(shí)修改代碼的行為，比如添加新的對(duì)象和函數(shù)，修改既有代碼的功能，改變類(lèi)型。絕大多數(shù)動(dòng)態(tài)語(yǔ)言都是動(dòng)態(tài)類(lèi)型（Dynamic Typed），所謂動(dòng)態(tài)類(lèi)型，是在運(yùn)行時(shí)確定數(shù)據(jù)類(lèi)型，變量使用之前不需要類(lèi)型聲明，通常變量的類(lèi)型是被賦值的那個(gè)值的類(lèi)型。Python就是屬于典型的動(dòng)態(tài)語(yǔ)言。
動(dòng)態(tài)語(yǔ)言的魅力在于讓開(kāi)發(fā)人員更好的關(guān)注需要解決的問(wèn)題本身，而不是冗雜的語(yǔ)言規(guī)范，也不用干啥都得寫(xiě)個(gè)類(lèi)。運(yùn)行時(shí)改變代碼的行為也是非常有用，比如python的熱更新，可以做到不關(guān)服務(wù)器就替換代碼的邏輯，而靜態(tài)語(yǔ)言如C++就很難做到這一點(diǎn)。筆者使用得最多的就是C++和Python，C++中的一些復(fù)雜的點(diǎn)，比如模板（泛型編程）、設(shè)計(jì)模式（比如template method），在Python中使用起來(lái)非常自然。我也看到過(guò)有一些文章指出，設(shè)計(jì)模式往往是特定靜態(tài)語(yǔ)言的補(bǔ)丁 -- 為了彌補(bǔ)語(yǔ)言的缺陷或者限制。
以筆者的知識(shí)水平，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以評(píng)價(jià)動(dòng)態(tài)語(yǔ)言與靜態(tài)語(yǔ)言的優(yōu)劣。本文也只是記錄在我使用Python這門(mén)動(dòng)態(tài)語(yǔ)言的時(shí)候，由于語(yǔ)言的靈活性，由于動(dòng)態(tài)類(lèi)型，踩過(guò)的坑，一點(diǎn)思考，以及困惑。
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第一個(gè)問(wèn)題：Mutable對(duì)象被誤改
這個(gè)是在線上環(huán)境出現(xiàn)過(guò)的一個(gè)BUG
事后說(shuō)起來(lái)很簡(jiǎn)單，服務(wù)端數(shù)據(jù)（放在dict里面的）被意外修改了，但查證的時(shí)候也花了許多時(shí)間，偽代碼如下：
1 def routine(dct):2 if high_propability:3 sub_routine_no_change_dct(dct)4 else:5 sub_routine_will_change_dct(dct)
