分代垃圾回收，基于的是“大部分的對象，在生成后馬上就會變成垃圾”這一經(jīng)驗(yàn)上的事實(shí)為設(shè)計(jì)出發(fā)點(diǎn)。此前討論過基于引事實(shí)的另一個垃圾回收算法，引用計(jì)數(shù)出的一些優(yōu)化思路。

 

分代的關(guān)鍵是：

  1. 給對象記錄下一個age，隨著每一次垃圾回收，這個age會增加；

  2. 給不同age的對象分配不同的堆內(nèi)內(nèi)存空間，稱為某一代；

  3. 對某一代的空間，有適合其的垃圾回收算法；

  4. 對每代進(jìn)行不同垃圾回收，一般會需要一個額外的信息：即每代中對象被其他代中對象引用的信息。這個引用信息對于當(dāng)前代來說，扮演與"root"一樣的角色，也是本代垃圾回收的起點(diǎn)。

 

 

分代垃圾回收的典型是Ungar的分代垃圾回收。

它將堆分成如下形式：

seo優(yōu)化培訓(xùn),網(wǎng)絡(luò)推廣培訓(xùn),網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn),SEM培訓(xùn),網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,在線營銷培訓(xùn)

 

如上，分成新生代與老年代。

在新生代內(nèi)，又分成了生成空間與幸存空間。當(dāng)生成空間滿了，會以復(fù)制算法進(jìn)行垃圾回收，復(fù)制到幸存空間中。和前面的復(fù)制算法匹配，幸存空間又一分為二，分成from和to空間。每次新生代的垃圾回收，會同時進(jìn)行生成空間到to、from空間到to的兩個垃圾回收。

seo優(yōu)化培訓(xùn),網(wǎng)絡(luò)推廣培訓(xùn),網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn),SEM培訓(xùn),網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,在線營銷培訓(xùn)

 

對于老年代，則直接進(jìn)行mark_sweep回收。

對于“記錄集”(record set)，是記錄代間引用的一個數(shù)組。它內(nèi)部不能只記錄被引用對象，因?yàn)楸灰脤ο蟊粡?fù)制到to空間后，引用者本身的引用指針要更新，只記錄被引用的新生代內(nèi)對象是無法找到被引用者的。所以，必須在記錄集中記錄老年代內(nèi)對象。

 

更新記錄集的操作在分配新對象，并設(shè)置成老對象的一個field時進(jìn)行：

 

seo優(yōu)化培訓(xùn),網(wǎng)絡(luò)推廣培訓(xùn),網(wǎng)絡(luò)營銷培訓(xùn),SEM培訓(xùn),網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,在線營銷培訓(xùn)

write_barrier(obj, field, new_obj) {  if obj >= $old_start && new_obj < $old_start && obj.remembered == false            // 條件，很明顯
    $rs[$rs_idx++] = obj                   // 更新記錄集
  
        
		

        		
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